Wykład 1- Wiadomości wstępne
Przedstawienie różnych obiektów algebraicznych ze szczególnym podkreśleniem różnic i zależności między nimi. Określenia: zbiory liczbowe: liczby naturalne, całkowite, wymierne, niewymierne i rzeczywiste, liczby zespolone, wektory, macierze. Zależności między obiektami : reprezentacja zbioru wektorów jako macierzy; reprezentacja liczb zespolonych jako wektorów.
Wykład 2 - Własności zbiorów liczbowych
Podzielność liczb całkowitych, relacja przystawania modulo, twierdzenie chińskie o resztach, układy pozycyjne.
Wykład 3 - Liczby zespolone
Algebra liczb zespolonych, reprezentacja algebraiczna i geometryczna, geometria liczb zespolonych. Moduł, argument, postać trygonometryczna, wzór de Moivre'a.
Wykład 4 - Funkcje zmiennej zespolonej
Elementarne funkcje zmiennej zespolonej: wielomiany, pierwiastki z jedności, funkcja: pierwiastek stopnia n, funkcja wykładnicza, funkcja logarytmiczna. Podstawowe własności wielomianów: podzielność, twierdzenie Bezout, podstawowe twierdzenie algebry, szukanie pierwiastków wielomianów drugiego i trzeciego stopnia.
Wykład 5 - Algebra macierzy
Typy macierzy, działania na macierzach, macierz układu równań. Metoda Gaussa
rozwiązywania układów równań liniowych.
Wykład 6 - Wyznaczniki i ich zastosowania
Wyznacznik macierzy: definicja indukcyjna i permutacyjna. Własności wyznaczników, rozwinięcie Laplace'a, wzór Sarrusa. Macierz odwrotna i sposoby jej wyznaczania.
Wykład 7 - Układy równań liniowych I
Wzory Cramera i ich zastosowanie. Rząd macierzy i sposoby jego wyznaczania.
Wykład 8 - Układy równań liniowych II
Twierdzenie Kroneckera-Capelliego. Ogólna postać metody Gaussa rozwiązywania układów równań liniowych.
Wykład 9 - Wektory i przestrzenie wektorowe I
Algebra wektorów, geometria przestrzeni wektorowej, kąt między wektorami, iloczyn skalarny, odległość.
Wykład 10 - Wektory i przestrzenie wektorowe II
Liniowa niezależność, baza przestrzeni liniowej i jej własności, reprezentacja wektora w bazie. Podprzestrzenie liniowe.
Wykład 11- Przekształcenie liniowe I
Macierz przekształcenia liniowego, rzut na podprzestrzeń, wektory i wartości własne.
Wykład 12 - Przekształcenie liniowe II
Transformacja macierzy przekształcenia liniowego przy zmianie bazy przestrzeni wektorowej. Diagonalizowalność macierzy. Twierdzenie Jordana.
Wykład 13 - Przestrzenie euklidesowe
Iloczyn skalarny. Przestrzeń euklidesowa. Ortogonalność, rozkład ortogonalny, algorytm ortogonalizacji układu wektorów.
Wykład 14 - Miary objętości. Iloczyn wektorowy
Wyznacznik jako miara objętości. Wyznacznik Grama. Iloczyn wektorowy w E3.
Wykład 15 - Przestrzenie afiniczne
Prosta, płaszczyzna. Niezależność afiniczna. Geometria analityczna w trójwymiarowej przestrzeni euklidesowej
Celem wykładu jest przedstawienie podstawowych pojęć i obiektów algebraicznych, takich jak: zbiory liczbowe, wielomiany, macierze, wektory, przestrzenie liniowe i przekształcenia liniowe. Szczególną uwagę zwrócono na przedstawienie tych pojęć, które mają zastosowanie w technologiach informatycznych oraz na praktyczne ich wykorzystanie.
Kurs ma charakter podstawowy. Wykorzystuje wiadomości z matematyki w zakresie podstawowego programu szkoły średniej.