Opis przedmiotu

Hurtownie danych to dziedzina informatyki obejmująca tworzenie zintegrowanych magazynów danych, zawierających ujednolicone dane historyczne dotyczące przedsiębiorstwa. Bazy takie tworzone są w celach analitycznych (w tym wykorzystujących narzędzia eksploracji danych i odkrywania wiedzy) i archiwizacyjnych. Ze względu na ilość przechowywanych danych i odrębne dziedziny zastosowań, zagadnienia projektowania, utrzymywania i rozbudowy hurtowni danych wymagają podejścia zasadniczo odmiennego niż w przypadku klasycznych baz danych. Celem wykładu jest przegląd podstawowych metod projektowania i optymalizacji hurtowni danych, przede wszystkim pod kątem zaawansowanych systemów CRM i eksploracji danych.

Wymagania wstępne

• Analiza danych - znajomość podstawowych zagadnień związanych z procesem KDD (odkrywania wiedzy), oraz podstawowych technik eksploracji danych.
• Relacyjne bazy danych, Systemy baz danych - umiejętność analizy i projektowania baz danych.

Tematy wykładów

1. Wstęp: czym różnią się hurtownie danych od zwykłych baz danych? Typowe zastosowania.
2. Podstawy architektury hurtowni danych. Model pojęciowy, logiczny i fizyczny.
3. Integracja danych źródłowych.
4. Tworzenie modelu pojęciowego hurtowni danych.
5. Modele logiczne hurtowni danych.
6. Zagadnienia związane z odświeżaniem danych.
7. Optymalizacja zapytań.
8. Wielowymiarowe modele danych, operacje OLAP.
9. Wspomaganie zadań eksploracji danych.
10. Czynniki jakości hurtowni danych i ich ocena.
11. Wykorzystanie hurtowni danych w zastosowaniach CRM.
12. Projektowanie hurtowni danych związanych z czasem. Analiza danych czasowych.
13. Hurtownie danych w praktyce: system SAP.
14. Prezentacja narzędzi SAS do tworzenia hurtowni danych i aplikacji BI.

Organizacja przedmiotu, zaliczenia

Podstawową formą zapoznawania się z przedmiotem są umieszczone w sieci wykłady. Wszelkie wątpliwości można rozstrzygać na cotygodniowym chacie (konsultacjach), a także (w dowolnym terminie) na forum, w wątku dotyczącym odpowiedniego wykładu. Ponadto część zajęć odbędzie się w gmachu uczelni.

Ocena będzie obejmowała aktywność i wykazaną wiedzę na zajęciach na uczelni (mini-projekty), testy z wiadomości wykładowych (zdalnie) oraz wynik teoretycznego egzaminu końcowego.

Literatura

• Ch. Todman. Projektowanie hurtowni danych. WNT, Warszawa 2003.
• M. Jarke, M. Lenzerini, Y. Vassiliou, P. Vassiliadis. Hurtownie danych. Podstawa organizacji i funkcjonowania, WSiP, Warszawa 2003.
• V. Poe, P. Klauer, S. Brobst. Tworzenie hurtowni danych. WNT, Warszawa 2000.