Wykłady
-
Wstęp: czym różnią się hurtownie danych od zwykłych baz danych? Typowe zastosowania.
-
Podstawy architektury hurtowni danych. Model pojęciowy, logiczny i fizyczny.
-
Modele logiczne hurtowni danych.
-
Integracja danych źródłowych.
-
Zagadnienia związane z odświeżaniem danych.
-
Optymalizacja zapytań.
-
Wielowymiarowe modele danych, operacje OLAP.
-
Wspomaganie zadań eksploracji danych.
-
Czynniki jakości hurtowni danych i ich ocena.
-
SQL Server Analysis Services – budowanie kostki.
-
SQL Server Analysis Services – udoskonalanie kostki.
-
SQL Server Analysis Services – prezentacja.
-
Business Intelligence w praktyce: narzędzia SAS.
-
Hurtownie danych w praktyce: system SAP.