Wykłady

  1. Wstęp: czym różnią się hurtownie danych od zwykłych baz danych? Typowe zastosowania.
  2. Podstawy architektury hurtowni danych. Model pojęciowy, logiczny i fizyczny.
  3. Modele logiczne hurtowni danych.
  4. Integracja danych źródłowych.
  5. Zagadnienia związane z odświeżaniem danych.
  6. Optymalizacja zapytań.
  7. Wielowymiarowe modele danych, operacje OLAP.
  8. Wspomaganie zadań eksploracji danych.
  9. Czynniki jakości hurtowni danych i ich ocena.
  10. SQL Server Analysis Services – budowanie kostki.
  11. SQL Server Analysis Services – udoskonalanie kostki.
  12. SQL Server Analysis Services – prezentacja.
  13. Business Intelligence w praktyce: narzędzia SAS.
  14. Hurtownie danych w praktyce: system SAP.